La herramienta Deep Research AI Agent de OpenAI es un asistente de investigación potente, pero su precio de $200 mensuales puede ser una barrera para muchos usuarios. Afortunadamente, la comunidad de código abierto ha dado un paso adelante, ofreciendo alternativas más asequibles y personalizables. A continuación, te presentamos cuatro agentes de investigación AI de código abierto que pueden competir con la oferta de OpenAI.
1. Deep-Research
Descripción: Deep-Research es un agente de investigación iterativo que genera consultas de búsqueda de forma autónoma, extrae información de sitios web y procesa los datos utilizando modelos de razonamiento AI. Su objetivo es proporcionar un enfoque estructurado para tareas de investigación profunda.
Características Clave:
- Generación de Consultas: Crea consultas de búsqueda optimizadas de manera dinámica.
- Web Scraping con Firecrawl: Extrae información útil de sitios web.
- Modelo o3-Mini para Razonamiento: Utiliza el modelo o3-mini de OpenAI para un procesamiento inteligente.
- 100% Código Abierto: Completamente accesible y modificable.
- Repositorio en GitHub: Deep-Research en GitHub
2. OpenDeepResearcher
Descripción: OpenDeepResearcher es un agente de investigación AI asincrónico que lleva a cabo investigaciones exhaustivas de manera iterativa. Utiliza múltiples motores de búsqueda, herramientas de extracción de contenido y APIs de LLM para proporcionar información detallada.
Características Clave:
- Integración con SERP API: Automatiza consultas de búsqueda iterativas.
- Extracción de Contenido con Jina AI: Extrae y resume contenido de páginas web.
- Procesamiento OpenRouter LLM: Utiliza diversos LLMs abiertos para razonamiento.
- 100% Código Abierto: Ofrece flexibilidad en personalización y despliegue.
- Repositorio en GitHub: OpenDeepResearcher en GitHub
3. Open Deep Research by Firecrawl
Descripción: Open Deep Research es un agente de investigación AI ligero y eficiente que aprovecha los mecanismos de búsqueda y extracción de Firecrawl. Permite a los usuarios razonar con cualquier LLM de su elección, en lugar de depender de un modelo propietario ajustado.
Características Clave:
- Búsqueda y Extracción Firecrawl: Recupera y extrae contenido relevante de manera eficiente.
- Razonamiento AI Personalizable: Soporta cualquier LLM mediante el SDK de AI.
- Código Abierto y Autoalojable: Control total sobre el despliegue y la personalización.
- Repositorio en GitHub: Open Deep Research en GitHub
4. DeepResearch by Jina AI
Descripción: DeepResearch de Jina AI es un asistente avanzado de investigación AI que replica el flujo de búsqueda, lectura y razonamiento del agente de OpenAI. Integra múltiples motores de búsqueda y utiliza un enfoque impulsado por AI para extraer y resumir la información relevante.
Características Clave:
- Integración de Búsqueda: Utiliza Gemini Flash, Brave y DuckDuckGo para obtener resultados de búsqueda diversos.
- Lectura Potenciada por AI: Implementa Jina Reader para extraer y resumir contenido de manera eficiente.
- Proceso de Razonamiento: Utiliza modelos avanzados de AI para una comprensión contextual.
- 100% Código Abierto: Completamente personalizable y autoalojable.
- Repositorio en GitHub: DeepResearch en GitHub
Con estas herramientas de código abierto, puedes realizar investigaciones profundas de manera eficaz sin los costos asociados con las soluciones comerciales. Ya sea que necesites generar consultas, extraer información de la web o razonar con modelos de AI, estas alternativas te ofrecen una flexibilidad total y un control completo sobre tu proceso de investigación. ¡Explora estos proyectos y mejora tus capacidades de investigación con estas poderosas herramientas de código abierto!