La inteligencia artificial (IA) sigue transformando industrias enteras, desde la tecnología hasta la medicina. Este artículo destaca dos desarrollos recientes: el modelo abierto DeepSeek-R1, que desafía a gigantes como OpenAI con un costo drásticamente menor, y los avances de Insilico Medicine, que ha comenzado pruebas clínicas con un medicamento contra el cáncer descubierto mediante IA.
DeepSeek-R1: IA de bajo costo que desafía a OpenAI
Un startup chino ha sorprendido al mundo con el lanzamiento de DeepSeek-R1, un modelo de IA de código abierto que compite directamente con el modelo de razonamiento de OpenAI. Lo que lo hace especial no solo es su rendimiento comparable, sino su costo: un 95% más barato que los modelos de OpenAI, siendo accesible incluso para ejecutarse en laptops de consumo en lugar de costosos centros de datos.
¿Qué hace único a DeepSeek-R1?
- Entrenamiento por aprendizaje por refuerzo (RL): A diferencia de los modelos tradicionales que dependen del ajuste supervisado, DeepSeek-R1 utiliza un enfoque basado completamente en aprendizaje por refuerzo. Este método permite que el modelo aprenda a razonar de manera autónoma a través de ensayo y error, desarrollando capacidades como la autocorrección y verificación.
- Resultados comparables con menor presupuesto: OpenAI gasta aproximadamente $700,000 diarios en infraestructura, mientras que DeepSeek-R1 fue entrenado con un presupuesto de $12 millones, demostrando que el acceso al poder de IA avanzada no tiene que ser exclusivo de las grandes corporaciones.
- Impacto del código abierto: Disponible bajo licencia MIT, DeepSeek-R1 permite a desarrolladores y empresas de todo el mundo explorar y adaptar su tecnología.
El éxito de este modelo demuestra que la IA de alta calidad puede ser accesible y asequible, abriendo puertas a innovaciones en diversos sectores.
Insilico Medicine: IA revolucionando el desarrollo de fármacos
Por otro lado, la empresa de biotecnología Insilico Medicine ha alcanzado un hito significativo en el campo médico al dosificar al primer paciente en un ensayo clínico de ISM6331, un inhibidor pan-TEAD diseñado por su motor de química generativa impulsado por IA, Chemistry42.
Datos clave sobre ISM6331 y su desarrollo:
- TEAD como objetivo terapéutico: Este inhibidor tiene el potencial de tratar tanto el cáncer como enfermedades relacionadas con el envejecimiento. Insilico generó más de 5,000 moléculas antes de seleccionar la versión más prometedora.
- Uso de computación cuántica: Además de los avances en el ensayo clínico, la compañía publicó en Nature Biotechnology un artículo que detalla cómo utilizaron una computadora cuántica para desarrollar un inhibidor de KRAS, otro objetivo terapéutico previamente considerado “indruggable”.
- IA como herramienta científica: Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico Medicine, comparó sus logros con SpaceX, destacando que lanzar medicamentos descubiertos por IA a ensayos clínicos se ha convertido en algo rutinario para la empresa.
Este caso subraya cómo la IA no solo acelera la identificación de moléculas, sino que también optimiza su diseño, lo que podría reducir significativamente los tiempos y costos de desarrollo de nuevos medicamentos.
El futuro de la IA: Innovación y accesibilidad
Estos avances son solo una muestra del impacto que la IA está teniendo en diversos campos. Desde modelos abiertos como DeepSeek-R1 hasta aplicaciones médicas revolucionarias de Insilico Medicine, queda claro que la combinación de IA, herramientas de código abierto y enfoques innovadores está llevando a la tecnología a nuevos horizontes.
La pregunta que surge es: ¿cómo impactarán estos desarrollos en el acceso global a tecnologías avanzadas y tratamientos médicos de última generación? Solo el tiempo dirá, pero una cosa es segura: la IA sigue cambiando el mundo a pasos agigantados.