A medida que la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) continúa expandiéndose en diversas industrias, su influencia en el mercado de bases de datos —ya bastante saturado— se vuelve cada vez más evidente. Lo que antes eran requisitos importantes, como el almacenamiento casi ilimitado y económico, la centralización inteligente de datos y la capacidad de ejecutar consultas en tiempo real de forma eficiente, hoy son absolutamente críticos.
La realidad es simple: si una empresa no puede almacenar todos sus datos a un costo razonable y romper los silos de información dentro de su organización, cualquier sistema de IA que se implemente estará limitado. La inteligencia de una IA depende directamente de la calidad y el contexto de los datos que recibe; si faltan partes del panorama, los resultados incluirán más alucinaciones y menos ideas útiles.
Además del almacenamiento y procesamiento, hoy entran en juego otros factores clave: ¿la base de datos ofrece una buena experiencia para desarrolladores? ¿Es serverless para escalar sin costos excesivos? ¿Es lo suficientemente ágil como para adaptarse a nuevas tendencias como el auge de PostgreSQL?
A continuación, exploramos las tecnologías de bases de datos más destacadas que marcarán tendencia este año:
1. Neon
Neon ha llamado la atención recientemente al recibir una inversión de $25 millones del fondo de riesgo de Microsoft (M12). En un contexto donde PostgreSQL se consolida como la base de datos preferida para aplicaciones en la nube, Neon apuesta por ser la plataforma serverless más eficiente para desplegar bases de datos Postgres.
Cada día, los desarrolladores crean más de 4,000 bases de datos en Neon, y se espera que esta cifra crezca con el auge de la IA. Su nueva funcionalidad, Neon Authorize, permite aplicar controles de acceso a nivel de fila (Row-Level Security) de forma más sencilla para los desarrolladores, aumentando la seguridad sin sacrificar facilidad de uso.
Neon parece haber encontrado el equilibrio perfecto para empresas que escalan rápidamente, como OpenAI, Vercel y Retool, sin dejar de lado las necesidades de empresas grandes, gracias a sus integraciones con Microsoft y AWS.
2. ClickHouse
ClickHouse se ha consolidado como un repositorio de datos en tiempo real para grandes empresas como Deutsche Bank, eBay, GitLab, Microsoft y Spotify. Recientemente adquirieron PeerDB, con el objetivo de mejorar la replicación y captura de cambios en bases de datos Postgres, logrando —según la empresa— mejoras de velocidad de hasta 10 veces.
3. Timescale
Timescale ha extendido PostgreSQL para trabajar con datos de series temporales, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones más rápidas, escalables y económicas. Con un equipo formado por expertos de la industria y respaldo de inversionistas de renombre, la empresa promete consultas 1,000 veces más rápidas que MongoDB y escalamiento virtualmente infinito gracias a la separación entre almacenamiento y procesamiento.
Su plataforma reduce drásticamente el tiempo que los ingenieros dedican a tareas operativas como backups, configuraciones, failovers y cumplimiento normativo.
4. MongoDB
MongoDB es, sin duda, el nombre más reconocido de esta lista. Ha ampliado recientemente sus integraciones con Microsoft Azure para facilitar el desarrollo de aplicaciones de analítica en tiempo real y de IA generativa.
Con la integración de MongoDB Atlas con los servicios de Azure OpenAI, y el lanzamiento de sus herramientas de gestión empresarial en el Azure Marketplace, la compañía busca ofrecer a sus socios y clientes mayor flexibilidad para construir soluciones impulsadas por datos en la nube.
En el mundo actual, donde la GenAI se posiciona como un motor clave de transformación digital, las bases de datos deben ser más que simples contenedores de información: deben ser rápidas, escalables, seguras y centradas en el desarrollador. Tecnologías como Neon, ClickHouse, Timescale y MongoDB están liderando esta nueva etapa del mercado, redefiniendo qué significa estar preparado para un futuro impulsado por datos e inteligencia artificial.